必须做过制造业行业的大数据项目，不符合请勿投递！！！！
岗位职责：
1. 负责梳理数据治理的业务需求，根据行业特性制定公司数据资产的标准模型和目录；
2. 数据收集与整合：负责收集钢铁行业相关的数据，包括市场数据、生产数据、供应链数据等，并对数据进行整合和清洗，确保数据质量和准确性。
3. 数据分析与挖掘：运用大数据分析工具和技术，对各类数据进行深入分析和挖掘，发现数据背后的规律和趋势，为公司的业务决策提供数据支持。
4. 数据产品设计与开发：根据业务需求和用户痛点，设计并开发数据产品，如数据报告、数据可视化工具等，提升数据在业务中的应用价值
5. 负责数据治理项目具体实施，包括行业数仓建模、数据处理任务、数据资产化、数据标签化等，满足上层多种数据应用需求。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机.软件工程等相关专业；
2.有扎实的数据结构和算法功底，熟悉分布式计算的框架和原理，具备一定的统计机器学习.数据挖掘基础；
3. 熟练掌握 Python /Java/Scala中的一种或多种编程语言，其中，Python必选，熟练使用Linux/Unix等操作系统；
4.了解常见大数据存储与计算分析相关组件的内部原理，如Hadoop.Hive.Spark.Kafka.Flink等；
5.熟悉制造业或互联网行业的数据架构，对数据仓库建设理论、数据质量、元数据管理、ETL过程、数据安全管理等有深刻理解，并有实践经验；
6.具备优秀的逻辑思维能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物，主动担责，攻坚破难；具备良好的团队合作精神，善于沟通。